上海华为技术有限公司2026校园招聘宣讲会
上海华为技术宣讲详情
宣讲会信息
宣讲单位:上海华为技术有限公司
宣讲时间:2025年09月09日 14:30
开始前提醒我

打开【微信】-【扫一扫】,进入手机日历提醒功能,
进入日历界面后,您可以调整提醒时间,
以便您准时参会哦~
所在学校:合肥工业大学
宣讲地点:综合南楼302宣讲厅

微信扫一扫预约参会
单位简介
华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。我们的20.7万员工遍及170多个国家和地区,为全球30多亿人口提供服务。我们致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。 华为重视研究与创新,坚持走开放创新的道路,愿意与学术界、产业界一起,共同探索科学技术的前沿,推动创新升级,不断为全行业、全社会创造价值,携手共建美好的智能世界。 华为将坚定不移地与全球产业和生态伙伴一起,深度参与不同国家、不同行业的合作,促进跨领域、跨技术和跨手段的交流和协作,携手构建适应产业健康和谐发展的生态环境,推动数字经济发展。
招聘简章
岗位介绍
一、AI软件工程师
XX/全球/本科及以上/
需求专业:
计算机或人工智能相关专业优先
岗位职责:
1、负责AI领域的软件工程化和产品开发;
2、负责AI算法及系统的设计和实现,包括但不限于:神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式AI等;
3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发;
4、负责对外洞察AI领域最新趋势,包括但不限于:大模型、生成式AI、AI for coding等。
岗位要求:
1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作;
2、熟练运用至少一门编程语言(C /Java /Python/Rust等);
3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,具备AI算法开发及应用经验者优先;
4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用并发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS;
5、熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景;
6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。
宣讲单位:上海华为技术有限公司
宣讲时间:2025年09月09日 14:30
开始前提醒我

打开【微信】-【扫一扫】,进入手机日历提醒功能,
进入日历界面后,您可以调整提醒时间,
以便您准时参会哦~
所在学校:合肥工业大学
宣讲地点:综合南楼302宣讲厅

微信扫一扫预约参会
单位简介
华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。我们的20.7万员工遍及170多个国家和地区,为全球30多亿人口提供服务。我们致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。 华为重视研究与创新,坚持走开放创新的道路,愿意与学术界、产业界一起,共同探索科学技术的前沿,推动创新升级,不断为全行业、全社会创造价值,携手共建美好的智能世界。 华为将坚定不移地与全球产业和生态伙伴一起,深度参与不同国家、不同行业的合作,促进跨领域、跨技术和跨手段的交流和协作,携手构建适应产业健康和谐发展的生态环境,推动数字经济发展。
招聘简章
岗位介绍
一、AI软件工程师
XX/全球/本科及以上/
需求专业:
计算机或人工智能相关专业优先
岗位职责:
1、负责AI领域的软件工程化和产品开发;
2、负责AI算法及系统的设计和实现,包括但不限于:神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式AI等;
3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发;
4、负责对外洞察AI领域最新趋势,包括但不限于:大模型、生成式AI、AI for coding等。
岗位要求:
1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作;
2、熟练运用至少一门编程语言(C /Java /Python/Rust等);
3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,具备AI算法开发及应用经验者优先;
4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用并发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS;
5、熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景;
6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。